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大廠技術垂直賦能
學員大廠內推通道
大廠實地沉浸式項目實訓
拓展大廠實戰項目案例
大廠大數據技能認證證書及項目實習證明
大廠定制開班/畢業典禮
大數據浪潮席卷全球，應用領域寬廣，產業規模就業口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量
大數據人才荒 待遇高規格
未來國內基礎性數據分析人才
國內大數據市場產值
金融、電商、醫療、新零售、物聯網...
千鋒與京東物流合作共建大數據培訓課程體系，企業熱門技術全方位涵蓋，融入真實項目案例和工程實踐創新
千鋒好程序員大數據+數據智能，與京東物流大廠合作共建大數據技術領域的實戰型前瞻深度課程，對大廠熱門技術及項目進行系統、深度的研發和建設，形成獨特的教研壁壘
掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東離線ETL。
離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東離線ETL。
數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。
掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發
實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統
掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優
數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師
數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。
京東物流大數據項目案例，多領域、全類目、企業級大型實戰項目貫穿課程始終，一切為了學員實戰能力
隨著互聯網的發展，數據源頭越來越多且是分散的，除了業務庫，APP 埋點，web 網站 log，LOT 設備等會產生各種各樣的海量數據，這些數據在進入數據倉庫之前（或之后），需要進行統一（字段定義、主題歸屬、項目劃分等），數據集成在一起。離線數倉的ETL，涵蓋數據的抽取轉換與加載。
在數據倉庫中構建模型，從數據源中抽取數據，然后對這些數據進行轉化，較終加載到目標數據庫或者數據倉庫中去，實現離線數倉ETL的過程。
企業信息化發展，數據源豐富，數據量比以往結構化的數據大了幾個量級，對 ETL 過程、存儲都提出了更高的要求。互聯網的在線特性也對實時性提出了要求，如用戶反、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實時數據開發，主要是對由用戶行為、業務行為等產生的巨大量數據進行實時處理，并應用到生產中。
基于分層的模型 ods/dwd/dws/，業務數據和日志數據,事實數據存儲在 kafka 中，維度數據存儲在 Hbase/Tair 中，dm 層的數據較終導出到 mq/olap/rds/kv 中。ad-hoc 查詢基于 Flink 來做。實時數倉的存儲需考慮支持數據重放，方便支持任務重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數據并支持多消費者的消息隊列，根據需求設置歷史數據保存的時長，通過實時數據開發，建成實時數倉、實時指標等，支撐企業鏈路的實時化。
大數據采集與指標監控項目是基于階段和第二階段課程，貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。
解決離線數據上報流程，數據采集操作，flume和azkaban的二次開發，數據服務監控，離線數據開發流程。
HDFS+Flume+Sqoop+數倉思想+Spark
SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數據離線數倉解決方案。
1.采集和同步架構組件采用: Sqoop+Flumebr
2.數倉架構組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
3.任務調度架構采用：Azkaban+Python/Shell
4.涉及到數倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數據質量等
5.本項目中的BI工具： Superset
準實時數倉是一個集流式數據集成，數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。
解決事件行為分析。
解決企業留存分析。
解決漏斗分析。
解決DAU預測及數據服務提供。
用戶畫像是基于數倉之上的項目，主要解決畫像標簽服務，比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。
解決企業人群圈定。
解決相似用戶搜索。
垂直賦能，深耕核心技術
miniBDP系統架構設計及主要開發者，數據開發經驗豐富，對BDP系統開發有多年經驗。參與多個miniBDP項目，負責部署實施及相關開發工作。
某電信公司帳詳單流式計算系統架構者與主要開發者，數據ETL經驗豐富，千億級數據處理經驗，流式開發和批處理開發經驗豐富。
大廠技術認證，助力高長
京東物流大數據
京東物流大數據
京東物流大數據
0元大數據
課程結束且考核通過后可申請大數據認證證書，獲取大數據技術領域行業通用技能認證，為個人簡歷增磚添瓦。
學員感受京東物流真實職場，畢業獲得京東物流大數據項目實習證明，大廠蓋章高含金量實習證明，為未來職場鋪路。
畢業學員有機會獲得京東物流相關的大數據實習生機會,
綜合表現優異者更能直接對話大數據大牛、鎖定崗位。
畢業學員加入千鋒大數據工程師精英匯，結交大牛人脈,
定期直播課、論壇、沙龍、講座等學習機會。
提前鎖定大廠崗位，開辟綠色求職通道；學員備受青睞，一次學習長久職業支持
學員簡歷直推大廠大數據崗位面試，免去和千軍萬馬同搶職位。
與京東物流合作共建，培養實戰型大數據架構師。
每年超20場雙選會，20000余家IT相關企業建立人才輸送合作關系。
年均1000+企業定期上門招聘，在畢業班進行人才選拔。
剖析大廠面試題重點，提員大廠求職能力，規劃職業發展路線。
大廠HR深度指導，學員職業化素養綜合提升訓練。
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